【Deepfacelab下载】Deepfacelab换脸软件中文版 v2019 最新免费版
软件介绍
Deepfacelab是一款可训练的AI换脸电脑软件，软件不单单是一款为定格的图像进行换脸的软件，那样的功能，相对来说，比较低级，软件是一款给动态视频都能进行换脸的软件，并且软件可以通过很多一个人的视频进行学习，不断地向后台输入正确或错误，在AI这个黑匣子中，以人类无法解释的运作，将脸换成你想要的脸。
Deepfacelab的相对而言会比较简单，软件的使用需要一定的编程基础，不需要非常高深的编程基础，软件就可以使用，但是软件对于用户电脑的配置还是有要求的，当然没有非常夸张的高，一般有2G显存就可以训练Deepfacelab，软件支持用户手动截取人脸，想成Deepfacelab所需素材，操作简便，功能强大，有需要的小伙伴，可以在本站下载Deepfacelab。
软件组成
DeepFaceLabCUDA9.2SSE – 适用于GTX1080和任何64位处理器的NVIDIA显卡。
DeepFaceLabCUDA10.1AVX – 适用于高达RTX的NVIDIA显卡和支持AVX指令的处理器。
DeepFaceLabOpenCLSSE – 适用于AMD显卡和任何64位处理器。
新手操作流程
【手动】把DST视频放到“workspace”文件夹下，并且命名为“data_dst”(后缀名和格式一般不用管)。
下面步骤的文件目录均在workspace下，如“workspace\data_src”，我将省略为“data_src”
【手动】把SRC素材(明星照片，一般需要700~1500张)放到“data_src”下。
【bat】分解DST视频为图片(需要全帧提取，即Full FPS)，bat序号3.2 你会看到“data_dst”下有分解出来的图片。
【bat】识别DST素材的脸部图片，bat序号5 有DLIB和MT两种分解方式，一般情况建议DLIB，具体差别什么自己摸索，后面不要带Manual和Debug，这俩一个是手动一个是调试。
【bat】识别SRC素材的脸部图片，bat序号4 具体操作同步骤4。
【手动】第4步和第5步识别并对齐的人脸素材在“data_dst\aligned”和“data_src\aligned”内，你需要把这些人脸不正确识别的内容删除，否则影响MODEL训练结果，如果脸图特别小，或者翻转了，那么基本判定为识别错误，但是要说明的是，DST脸超出画面的半张脸需要留着不要删除，SRC脸超出画面基本没用，直接删除吧。
删除SRC错误脸图前可以使用bat序号4.2系列的排序，直方图排序和人脸朝向排序可以较为方便地找出错误人脸，这属于进阶内容，具体不给教程，有需要自己Baidu翻译一下。
【bat】现在你已经有DST的序列帧(图片)素材和SRC的脸部(图片)素材了，你需要运行MODEL训练，bat序号6 一样也是有好多种MODEL，目前建议新手直接跑H128的MODEL(除非你的显卡比较差，那就跑H64)其他MDOEL算法请看GitHub上的介绍。
跑MODEL是可以中断的，在预览界面按回车键，软件会自动保存当前进度，MDOEL文件在“model”文件夹下，不同的MODEL文件名不一样，建议定期备份MODEL，并建议SRC专人专用MODEL
【bat】上面MODEL如果是第一次跑，可能需要10+小时才有合理的效果，结束训练后请运行MODEL导出合成图，bat序号7 这里就根据你的MODEL类型来运行就好了
※ 这里会出现一个问题就是软件会在DOS界面给你好多好多选项，请看下文“导出合成图的选项”。
【bat】导出图片后需要把图片转成视频，那么就运行 bat序号8 就行了，根据你要的最终格式来定。
常见问题
一、人脸素材需要多少?
DST：尽量不要少，因为它是有限的且需要被替换的素材
SRC：根据各软件的脸图筛选规则和网上大神的建议，总体来说，SRC脸图最好是大概700~3999的数量，像Deepfacelab的作者，他就认为1500张够了。对于SRC，各种角度、各种表情、各种光照下的内容越多越好，很接近的素材没有用，会增加训练负担。
二、 手动对齐识别人脸模式如何使用?
回车键：应用当前选择区域并跳转到下一个未识别到人脸的帧
空格键：跳转到下一个未识别到人脸的帧
鼠标滚轮：识别区域框，上滚放大下滚缩小
逗号和句号(要把输入法切换到英文)：上一帧下一帧
Q：跳过该模式
老实说，这个功能极其难用，画面还放得死大……
三、MODEL是个什么东西?
MODEL是根据各种线条或其他奇怪的数据经过人工智能呈现的随机产生的假数据，就像PS填充里的“智能识别”
你可以从https://affinelayer.com/pixsrv/ 这个网站里体验一下什么叫MODEL造假
四、MODEL使用哪种算法好?
各有千秋，一般Deepfacelab使用H128就好了，其他算法可以看官方在GitHub上写的介绍：https://github.com/iperov/DeepFaceLab
五、Batch Size是什么?要设置多大?
Batch Size的意思大概就是一批训练多少个图片素材，一般设置为2的倍数。数字越大越需要更多显存，但是由于处理内容更多，迭代频率会降低。一般情况在Deepfacelab中，不需要手动设置，它会默认设置显卡适配的最大值。
根据网上的内容和本人实际测试，在我们这种64和128尺寸换脸的操作中，越大越好，因为最合理的值目前远超所有民用显卡可承受的范围。
六、MODEL训练过，还可以再次换素材使用吗?
换DST素材：
可以!而且非常建议重复使用。
新建的MODEL大概10小时以上会有较好的结果，之后换其他DST素材，仅需0.5~3小时就会有很好的结果了，前提是SRC素材不能换人。
换SRC素材，那么就需要考虑一下了：
第一种方案：MODEL重复用，不管换DST还是换SRC，就是所有人脸的内容都会被放进MODEL进行训练，结果是训练很快，但是越杂乱的训练后越觉得导出不太像SRC的脸。
第二种方案：新建MODEL重新来(也就是专人专MODEL)这种操作请先把MODEL剪切出去并文件夹分类，这种操作可以合成比较像SRC的情况，但是每次要重新10小时会很累。
第三种方案：结合前两种，先把MODEL练出轮廓后，再复制出来，每个MODEL每个SRC脸专用就好了。
其、合成图连接成视频后发现部分画面面部颤抖怎么办?
把DST视频通过其他软件放大些尺寸再重新进行操作。因为逻辑上分析，扩大了画面后，软件识别偏移的步长比例会小一些。
同类软件比较
……
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