卡方检验计算器特别版是一款专供卡方检验的计算软件,其卡方检验应用非常广泛,用户使用大型统计软件虽功能极为强大,但在使用方面较为不便,或者进行手工计算却又繁杂也容易出现错误,所以使用像卡方检验计算器一样的小型的软件,能够更加便捷、高效的进行计算。
方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。
注意:卡方检验针对分类变量。
(1)提出原假设:
H0:总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型,则假设具体为
H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,...
(2)将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取A1=(a0,a1],A2=(a1,a2],...,Ak=(ak-1,ak),
其中a0可取-∞,ak可取+∞,区间的划分视具体情况而定,但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5,而区间个数k不要太大也不要太小。
(3)把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi,成为组频数(真实值),所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。
(4)当H0为真时,根据所假设的总体理论分布,可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi,于是,npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数(理论值)。
(5)当H0为真时,n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近,当H0不真时,则fi/n与pi相差很大。基于这种思想,皮尔逊引进如下检验统计量 ,在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
一:四格表X2检验
四格表方法X2检验是X2检验中最常使用的方法。为了便于利用资料及计算方便,四格表方法又按计数资料的格式分成了三种方法。
1、四格表格式
当两个样本资料中有发生数和未发生数时可使用此方法计算X2值及P值范围,在输入四个数字后回车或点击计算按钮可在右上结果栏中显示计算结果,其它计算方法相似。
2、发生数格式
当两个样本资料中分别有样本数和发生数时可使用此方法计算X2值及P值范围。
3、发生率格式
当两个样本资料中分别有样本数和发生率时可使用此方法计算X2值及P值范围。
二:配对资料X2检验
计算两组配对资料时可使用此功能计算X2及P值范围。
三:行×列格式X2检验
在计算多个样本的X2检验中只能使用此功能完成。为了方便计算此功能分为三种格式。
1、使用样本数、发生数格式
首先选择行数,然后在第一列中输入样本数,在第二列中输入发生数,输入完成后回车或点击计算按钮可计算出X2值,如果为三个以下样本计算中可同时计算出P值范围,如没有P值范围可在帮助菜单或按F2键查询X2值表。
2、使用样本数、发生率格式
此方法是第1种方法的变形,先选择行数,然后在第一列中输入样本数,在第二列中输入发生率,可计算出X2值,如果为三个以下样本计算中可同时计算出P值范围,如没有P值范围可查询X2值表。
3、使用发生数格式
这是行×列计算X2的基本样式,先选择行数和列数,然后输入各样本的发生数,输入完成后回车或点击计算按钮可计算出X2值,F2键可查询X2值表得出P值范围。
四:直接计算概率
在计算小样本的P值时,不能根据X2检验公式计算,可以使用此功能直接计算出P值。
此方法只适用于计算小样本计数资料,如果输入样本数量偏大时可能出错,样本数量较大时可使用其它X2检验功能。
1、打开在下载好的卡方检验计算器软件,您可以点击顶部的选项选择不同的计算方法。
2、选择完后,输入您要计算的数值点击【计算】就可以了。
1.对部分功能进行了优化
2.解了好多不能忍的bug
……
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