Anaconda中文版是一款专业的编程软件开发工具,用户可以根据自己的开发需求来下载主体以及扩展性组件包,在某些领域能够极大地提高工作效率,完成代码输入与运行,它各个方面的专业用途更加全面,适合中小企业的使用。
1、省时省心
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
2、分析利器
在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。
1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一个企业级,安全且可扩展的数据科学平台,使团队能够管理数据科学资产,协作和部署数据科学项目。
使用Anaconda Enterprise,您可以执行以下操作:
开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理:从笔记本电脑到集群的完整再现性,能够配置访问控制
自动化:在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
2、Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户,它是开发,测试和培训的行业标准。一台机器,使个别数据科学家能够:
快速下载1,500多个Python / R数据科学包
使用Conda管理库,依赖项和环境
使用scikit-learn,TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化结果
一、在Anaconda Navigator中运行
首先点击菜单栏中的“开始”,在搜索栏中输入“Anaconda”,然后选择“Anaconda Navigator”。
进入主界面,点击“Spyder”中的“Launch”即可。
然后按F5键运行即可。
二、在Anaconda Prompt中运行
也可以在Anaconda Prompt中运行,点击菜单栏中的“开始”,在搜索栏中输入“Anaconda”,然后选择“Anaconda Prompt”,输入:print("Hello Anaconda!")
再输入“Ctrl+Z”键即可退出,其实也可以输入exit(0)。
【GUI方式】
双击打开Anaconda Navigator,选择Environments界面
选择想要配置的python环境,在右侧搜索框中输入要安装的第三方包,找到后勾选,点击右下方apply按钮,即可完成安装。
【CLI方式】
双击打开Anaconda Prompt,输入 pip install (xxx),括号内为要安装的第三方包名。回车即可完成安装。
双击打开Anaconda Prompt,输入conda install (xxx),括号内为要安装的第三方包名。回车即可完成安装。
安装完成后输入python -c "import **; **.test()"测试是否成功安装,如若未成功重新执行安装程序或根据错误信息进行后续操作。
1、在本站下载Anaconda中文版安装包
2、使用压缩软件进行解压(推荐使用winrar)
3、点击exe文件开始安装
……
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