SPSS均值过程区分图文解析详细图文详细教程

SPSS是实验中处理数据常用的软件，SPSS里面均值过程分析是比较常见的，另外方差分析也是很常见的。如果只有一组样本我们选用均值过程分析，两组样本以上一般选用方差分析。虽说我们可以通过Excel勾选数据，然后自己编辑数学公式，得到结果，但通过Excel可能会在编辑数据时出现错误。而且SPSS在处理之后能产生直观的表格，更加方便、效率也更高。

所谓均值过程分析，就是在抽取的样本中，按照某一个类别进行计算，得出常见的统计量，例如平均数、方差等，或者是检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体，或者是检验两个相关的样本是否有显著的差异。下面我会给大家讲解均值过程分析，希望对大家有帮助。

1、原始数据展示

本文以某公司员工的薪水为例来进行讲解，在图中大家可以看到一份公司员工的每小时薪水数据。

图1：原始数据展示

图中薪水栏中数字代表每小时的薪水，工作经验和工作岗位栏的数字都是有具体含义的。例如工作经验中的1代表工作一年以下，工作岗位中的1和2分别代表普通员工和主管，在数值标签中可以进行编辑（数值标签的具体含义和具体编辑方法可以去中文网站查看）。

图2：工作经验具体含义展示

图3：工作岗位具体含义展示

2、菜单栏位置展示

要进行均值过程分析，首先点击菜单栏中的‘分析’按钮，接着选中下级菜单中的‘比较平均值’按钮和‘平均值’按钮。

图4：菜单栏按钮展示

3、平均值编辑

 进入平均值编辑界面之后，可以看到‘因变量’和‘层’（层其实是自变量，下文统一用自变量代替）。自变量和应变量我们可以形象地理解为数学函数中的自变量x因变量y。例如我们要比较两个班级的数学成绩，那数学成绩就是我们的因变量，而班级就是自变量。自变量列表中的变量为分组变量，可以是数字也可以是字符串。因变量列表中的变量为要进行均值比较的目标变量，一般为度量变量。图中我们把每小时薪水作为因变量，把工作经验作为自变量，进行均值过程分析。

图5：平均值编辑界面

4、选择分析选项

点击‘选项’按钮，选择自己需要的分析选项。

图6：分析选项选择

5、结果展示

选择完成后，点击继续，再点击确定会生成最终的报告。可以看到图中对各种工作经验的员工都进行了分析。

图7：最终结果展示

均值过程分析是SPSS中常见的功能，对实验分析和日常办公有很大帮助。大家可以灵活的运用，对要分析的自变量和因变量酌情选择。在选择分析选项时，也要根据自己的需求精准选择，不要选择没有用的选项，更不能漏选必需的选项。