XGBoost是一个优化的分布式梯度提升库，被设计成可扩展、灵活、可移植和高效的。它支持回归、分类、排名和用户定义的目标，并在所有主要的操作系统和云平台上运行。
软件特色
灵活--支持回归、分类、排名和用户定义的目标
便携--跨平台，包括云平台
支持多种编程语言
克服了许多数据科学和机器学习的挑战
支持在多台机器上进行分布式训练
与Flink、Spark和其他云数据流系统集成
优化的后端系统
使用编程语言写的程序，由于每条指令都对应计算机一个特定的基本动作，所以程序占用内存少、执行效率高。
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